Голосовой ассистент
для Единой службы «122»
(речевое управление потоками пациентов)

Министерство цифрового развития и связи Магаданской области

На первом этапе проекта в регионе запущена «Единая служба оперативной помощи гражданам по номеру 122», развернутая на базе Платформы управления коммуникациями «Сфера».

На втором этапе, в контуре Единой службы запущена автоматизированная система управления потоками пациентов — голосовой ассистент Системы Здравоохранения Магаданской области, с целью исполнения указаний Федерального проекта «Инцидент №38» и методических рекомендаций по организации записи на прием к врачу, принятых Ученым советом Минздрава России от 27 сентября 2023 года.

Использование единой службы оперативной помощи гражданам по номеру 122 для обработки и обслуживания обращений для записи к специалистам первичного звена

Сокращение времени ожидания в очереди при звонке на номер «Системы 122» и повышение скорости обслуживания абонентов

Повышение уровня удовлетворенности граждан медицинском обслуживанием

Повышение эффективности системы здравоохранения за счет автоматизации подтверждения и распределения времени записи к специалистам первичного звена

Возможность организации круглосуточной обработки входящих звонков в режиме 24/7, без ограничения рабочего времени

Снижение нагрузки на персонал за счет автоматизации исходящих звонков и обработки типовых обращений

Робот Антон — голосовой помощник системы здравоохранения, интегрированный в Единую службу «122» Магаданской области

Срок реализации составил 3 месяца: с ноября 2023 по январь 2024

Выполнена глубинная интеграция с МИС БАРС

ИИ распознает и классифицирует обращение по классам, определенным в модели ассистента, и генерирует наиболее подходящий ответ на запрос.

Выбор сценария диалога и обработка запроса происходят с задержкой не более 0,7 секунды.

Технологии NLU (natural language understanding) и обучаемых нейронных сетей анализируют контекст, выделяя основные смыслы в диалоге с человеком.

Эффективное распознавание естественной речи с учетом искажения в каналах связи и региональных особенностей произношения.

До 90% входящих обращений обрабатываются в автоматическом режиме

Повысилась доступность медицинских услуг для жителей отдаленных районов и групп населения с ограниченными возможностями

Исключена потеря обращений в периоды пиковой нагрузки и в следствие человеческого фактора

Сократилось время, необходимое для получения услуги гражданами